Was ist Web Scraping? - Semalt erklärt die Rolle von BeautifulSoup beim Web Scraping

Webseiten werden mit textbasierten Programmiersprachen wie HTML und XHTML erstellt. Sie enthalten eine Fülle von Informationen in Form von Bildern, Videos und Text. Alle Webseiten sind für Menschen konzipiert und für automatisierte Bots bedeutungslos. Unternehmen wie Google und Amazon AWS bieten verschiedene Web-Scraping- Dienste, Software, Techniken und Tools an, um Ihre Arbeit zu vereinfachen. Einige dieser Tools sind kostenlos, während die anderen zwischen 20 und 2000 US-Dollar kosten.

Was ist Web Scraping?

Beim Web-Scraping werden Daten von verschiedenen Websites extrahiert, und das Web-Crawlen ist eine der Hauptkomponenten. Sobald die Daten abgerufen wurden, können sie gemäß Ihren Anforderungen analysiert oder neu formatiert werden. Web-Scraping-Tools kopieren die Daten in Tabellenkalkulationen oder laden sie zur Offline-Verwendung auf Ihre Festplatte herunter.

Die Rolle von BeautifulSoup beim Web Scraping:

Einige Unternehmen verwenden Python-basierte Bibliotheken, um Daten zu kratzen . Sie erkennen verschiedene Webseiten, sammeln nützliche Daten, kratzen sie ordnungsgemäß und laden sie auf ihre Festplatten herunter. Sogar einige Web-Scraper hängen von Techniken wie DOM-Parsing, BeautifulSoup, Scrapy und Lxml ab, um Daten richtig zu kratzen. Es gibt Fälle, in denen auf die gewünschten Informationen mit normalen Techniken und Werkzeugen zugegriffen und diese gelöscht werden können. Unter solchen Umständen ist BeautifulSoup das richtige Framework für Sie.

Die Hauptkomponenten einer Webseite:

Bevor wir Daten mit BeautifulSoup kratzen, lassen Sie uns die verschiedenen Komponenten einer Webseite überprüfen. Es gibt vier Hauptkomponenten einer Webseite: HTML, CSS, JS und Bilder. HTML enthält den Hauptinhalt einer Seite. CSS wird verwendet, um einer Seite Stile hinzuzufügen und sie gut aussehen zu lassen. JS oder JavaScript verleihen einer Webseite Einzigartigkeit und Interaktivität. Beachten Sie, dass Bilder eine Seite lebendig erscheinen lassen können. Die gängigsten Bildformate sind PNG und JPG.

Extrahieren Sie mit BeautifulSoup Daten aus HTML-Dokumenten:

Mit BeautifulSoup können Daten aus HTML-Dokumenten oder PDF-Dateien extrahiert werden. HTML (Hyper Text Markup Language) ist eine bekannte Sprache zum Erstellen und Erstellen von Webseiten. Genau wie Python ist HTML eine Auszeichnungssprache, die dem Browser sagt, wie der Webinhalt zu gestalten ist. Mit HTML können Sie Absätze erstellen und Ihrem Text ein großartiges Aussehen verleihen. Sie können Ihre Daten dann in verschiedenen Formen speichern.

1. Die Anforderungsbibliothek:

Zunächst sollten Sie Webseiten über die Requests-Bibliothek herunterladen. Auf diese Weise können Sie HTML-Text und Bilder einfach herunterladen.

2. Analysieren Sie die Seite mit BeautifulSoup:

Sie können jetzt die BeautifulSoup-Bibliothek verwenden, um Ihren HTML-Text und Ihre Webdokumente zu analysieren. BeautifulSoup ist das Python-Paket, das Analysebäume erstellt und zum Extrahieren von Daten aus HTML-Dokumenten verwendet wird. Es ist sowohl für Python 2.6 als auch für Python 3 verfügbar.

Verschiedene Tags, die Sie kennen sollten:

Verschiedene Formen von Tags, die beim Web-Scraping verwendet werden, sind Child, Parent und Sibling. Child ist ein Tag innerhalb des Parent-Tags. Parent ist ein Tag, das um ein Child-Tag gewickelt wird, und Sibling ist das Tag, das im Parent-Tag verschachtelt wird, dessen Position sich jedoch vom Child-Tag unterscheidet.

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